秘笈一:掌握熱門學校,提高選考報酬率~

98學年度統研所各校報考資訊

校名

所別

組別

招生人數

報名人數

錄取率

國立政治大學

統計學系

-

16

163

9.81%

國立清華大學

統計學所

 

12

201

5.97%

國立交通大學

統計學所

 

14

234

5.98%

國立中央大學

統計研究所

-

20

270

7.41%

國立中正大學

統計科學研究所

-

7

109

6.42%

國立中興大學

統計學所

 

10

207

4.83%

國立台北大學

統計學系

-

20

228

8.77%

國立成功大學

統計學系

-

24

316

7.59%

國立高雄大學

統計學研究所

統計組

7

91

7.69%

國立高雄大學

統計學研究所

風險管理組

4

16

25%

國立台灣師範大學

數學所

統計組

5

17

29.41%

國立彰化師範大學

統計資訊研究所

-

3

45

6.67%

私立東海大學

統計學系

甲組

16

66

24.24%

私立東海大學

統計學系

乙組

3

12

25%

私立淡江大學

統計學系應用統計學碩士班

-

9

57

15.79%

私立逢甲大學

統計與精算研究所

應用統計組

6

56

10.71%

私立逢甲大學

統計與精算研究所

精算組

6

73

8.22%

私立逢甲大學

統計與精算研究所

計量財務組

4

10

40%

私立銘傳大學

應用統計資訊學系

-

9

35

25.71

私立輔仁大學

應用統計研究所

-

21

90

23.33%

 

 

 


秘笈二:掌握學校研究重點,各校選組有撇步!

由於各校專長的領域不一,考生最好在報考前先行瞭解各校的研究方向,再擬定報考學校之組合,就能達到事半功倍的理想效果:

(1) 以學術理論為重:

學校有台大數研、交大統研、清大統研、中央統研及中正統研。由於學校風格偏向理論推導,因此要求學生有不錯的數理背景,數學系或應數系的考生在以上學校之考試中會比較能佔上優勢。

(2) 以應用實務為重:

學校有台大流病、政大統研、北大統研、成大統研、淡江統研、輔大應統、銘傳統資、東海統研、彰師統資、逢甲統計精算及高雄統研。所內多設有多個研究中心,如:民意調查中心、資料採礦中心等等,讓所上的學生能夠在理論學習中也能夠兼顧應用,大學統計系的考生可以多以這些學校為考試目標。

 

秘笈三、掌握重點單元、配分比例,增加解題精確力!

²          97學年度 各校統計所 機率 / 數統 考題配分如下:

      學校系所     

單元

政大

統計所

北大

統計所

清大

統計所

交大

統計所

成大

統計所

高雄

統計所

銘傳

統計所

機率論

15

36

15

20

 

40

 

機率分配

30

64

70

80

60

60

80

極限理論

 

 

15

 

 

 

 

點估計

32

 

 

 

30

 

20

區間估計

 

 

 

 

 

 

 

假設檢定

18

 

 

 

10

 

 

      備註:表中考題配分為機率論+數理計

 ²          機率/數統各章節重點分析 (註:★★星星數越多表示越重要。)

機率章節內容

重要性

集合論

古典機率

貝氏定理

★★

隨機變數

機率分配

變數變換

★★★

期望值與變異數

生成函數

★★★

間斷特殊機率分配

連續特殊機率分配

機率分配特殊性質與應用

★★

聯合、邊際、條件分配

共變異數、相關係數

★★

雙重期望值

★★★

獨立

★★

特殊聯合分配

多元變數變換

★★★

順序統計量分配、抽樣分配

★★★

不等式

★★★

極限分配

★★★

中央極限定理與應用

★★★

馬可夫鏈、賭徒破產鏈

卜松過程

 

數理統計章節內容

重要性

MME

MLE

★★★

BE

★★

充分性

★★★

不偏性、有效性、一致性

★★

CRLBUMVUE

★★★

大樣本性質

區間估計

★★★

常態母體區間估計

柏努利母體區間估計

MPT

★★

UMPT

★★

LRT

★★

簡單迴歸

★★

複迴歸

變異數分析

卡方檢定

★★

無母數統計

 

秘笈四、掌握學校出題方向,增加考取戰鬥力!

97學年度 機率 / 數統 各校考情分析(僅列舉部分學校)

學校系所

考情分析

政大統計所

比起以往的題目來說,今年題型有比較難的趨勢,建議拿到考卷,會寫的題目先把握,分數好拿的題型先下手,考60分已算是高手,考題各章節都有涵蓋到,特別以點估計單元的配分較高。

清大統計所

清大機率出題比往年容易很多,考題著重在機率論上,點估計只有出一題,同學只要確實掌握好基本觀念,考取高分輕而易舉。

交大統計所

數理統計著重在點估計,佔有60分,其餘區間估計和假設檢定也都有出題,而近幾年題目已漸漸平易近人,要考高分不會太強求。

成大統計所

含數理統計,數統40%,數統題目不難,有考選擇題和填充題,各章節出題平均,計算題的部份則著重在分配間的關係及假設檢定上,要拿滿分很容易,不過機率部份可要多花點時間,多下點功夫。

北大統計所

北大機率範圍皆是機率論與機率分配,機率論著重在變數變換及期望值的計算,今年題型較特因,有50題選擇題,偏簡單且記憶性題目偏多,下點功夫多複習,想拿高分很簡單。

高雄統計所

高大統計機率算是各校出題最漂亮的,各章節出題平均,幾乎都有考到,很有鑑別度,中規中矩,說難不難,說簡單也不容易。

銘傳應統所

題目不難,但學生的穩定度要相當足夠,多練習考古題有很大的幫助。

 

秘笈五、好的名師讓你高分考取 專業規劃讓你贏在終點

²          統計研究所-郭明慶老師

郭明慶老師的統研所課程,完整且有系統,以數學為基礎,仔細的從定義、定理推演,特別強調重要觀念的理解,尤其是統計觀念的彙整,讓同學更能抓到重點,融會貫通,不需要死背公式就能自然而然記起,讀起來自然就清楚明白。老師的上課講義內容充實,各章都營細靡遺、應有盡有,獨特的教學筆記,完整的教材與補充講義都是考取的利器。教學雖不同於其他老師會說一些題外話,嚴謹務實的教學態度,也有難以預料的幽默風格;老師也會不時關心並鼓勵同學,有問題一定耐心解答,只要循著老師的進度,在考場上一定能創造佳績。

 

²          龍門統研所課程規劃

期別

3-6月春季班

7-9月暑期班

10-1月秋季班

1月衝刺班

課程

統計學

統計學

機率論

線性代數

微積分

統計學

數理統計

微積分題庫班

線代題庫班

機率/數統題庫班

準備方式

統計學是個很煩雜的科目,如果沒有釐清觀念,很容易模糊不清,所以春季班先把統計學的底子建構起來,跟著郭明慶老師每星期上課的進度,課堂上認真聽,在下週上課前複習過一遍,如此一來就能把統計紮實讀起來。

數理要學好,機率的基礎一定要打好!暑期班郭明慶老師已有系統把重要的觀念以及主題整理出來。同時,老師由淺入深的觀念解說以及目標式的學習方式,讓同學更有效率的準備。課後常做題目加強自己的思考以及反應的能力,考古題的訓練更是不可少。

微積分歐大亮老師課堂上的獨家口訣以及重點整理讓同學在學習時就能吸收進去,課後要馬上釐清不懂的觀念,不斷練習題型,跟著歐大亮老師,學習微積分必能事半功倍。

      線性代數是一門重要的基礎數學,同學在暑期的課程下能完整了解線性代數的架構、理論與應用,平時就要養成不要太快看案,直到算出、證出或完全不知如何解答了,再來參考比較老師所提供的解法,這才是正確的學習方法與態度。上考場時才會習慣去思考問題,而不會因為看到了沒看過的題型敘述就完全沒輒。

上課時,郭明慶老師總是不斷強調常用基本概念和解題技巧,並將重點整理好,讓同學們能在最短時間內去理解的觀念和問題;跟著老師紮實的訓練,課後多詢問助教、訓練考古題,真的還是有不熟的地方,利用空餘的時間做DV補課,重點式的加強學習。

此時,不管是推甄還是考一般生,同學們容易心慌,不過只要跟著老師們的方式學習,無需擔心太多,這時的你已贏在起跑點上!

考古題的訓練非常重要,所以題庫班不可少,課堂上,老師們會帶領同學了解每個學校的重點方向。

精確的考題分析,多元的題型練習,解題技巧的吸收,重點式的複習讓同學更快掌握住各校考情方向。經過以上如此紥實的訓練,不想高分考取也難哦!

      所有課程滿四十人開課,龍門保有課程異動之權利,如有異動依櫃台公告之為主

秘笈六、就業力分析 讓你畢業不失業

因為統計學可廣泛應用,所以統計所畢業學生的未來出路也非常多元。例如:過去有許多統研所畢業生嚮往進入政府機構擔任統計人員;而近年來,已演變成進入金融及保險業界工作。更多的工作選擇,將透過以下不同的產業別來說明,統計所就業發展:

  1.政府機構統計分析人員  2.學校機構  3.各研究機構
  4.金融、證券、保險行業 5.市場行銷企管行業    6.電腦及高科技行業

統計產業主要熱門職缺與職務:

壽險精算師

精算部主管

證券分析專員

風險分析師

產險精算師

精算專員

資料分析師

金融研究專員

市場研究專員

民調中心研究專員

統計分析師

金融徵信分析專員

市調中心研究專員

教學醫院統計研究專員

政府機構主計人員

會計事務人員

生物統計研究專員

財務工程研究專員

軟體技術支援工程師

銀行保險人員

公共衛生研究專員

大、中、小學教師

統計技術支援工程師

 

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8.線上查榜
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